التفوق الحركة من المتوسط - خط الترند - المعادلة

المتوسط ​​المتحرك يعلمك هذا المثال كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل. ويستخدم المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات (قمم ووديان) للتعرف بسهولة على الاتجاهات. 1. أولا، دعونا نلقي نظرة على السلاسل الزمنية لدينا. 2. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. .3 حدد متوسط ​​النقل وانقر فوق موافق. .4 انقر في مربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2: M2. 5. انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6. 6. انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3. 8. رسم رسم بياني لهذه القيم. إكسلاناتيون: لأننا نقوم بضبط الفاصل الزمني الى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات الخمس السابقة ونقطة البيانات الحالية. ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان بها. يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا. لا يستطيع إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لنقاط البيانات الخمس الأولى لأنه لا توجد نقاط بيانات سابقة كافية. 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفاصل الزمني 2 والفاصل الزمني 4. الخاتمة: كلما زاد الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان. كلما كان الفاصل الزمني أصغر، كلما كانت المتوسطات المتحركة أقرب إلى نقاط البيانات الفعلية. الخطوط الأساسية واحدة من أسهل الطرق للتخمين الاتجاه العام في البيانات الخاصة بك لإضافة خط الاتجاه إلى الرسم البياني. خط ترندلين مشابه قليلا لخط في مخطط خطي، لكنه لا يربط كل نقطة بيانات على وجه التحديد كما يفعل مخطط خطي. يمثل خط الاتجاه جميع البيانات. وهذا يعني أن استثناءات طفيفة أو أخطاء إحصائية ونرسكوت يصرف إكسيل عندما يتعلق الأمر إلى إيجاد الصيغة الصحيحة. في بعض الحالات، يمكنك أيضا استخدام خط الاتجاه للتنبؤ بالبيانات المستقبلية. الرسوم البيانية التي تدعم خطوط الاتجاه يمكن إضافة خط الاتجاه إلى مخططات 2-D، مثل المنطقة، بار، العمود، الخط، الأسهم، X Y (مبعثر) و فقاعة. يمكنك كانرسكوت إضافة خط الاتجاه إلى 3-D، الرادار، فطيرة، منطقة أو دونات المخططات. إضافة خط الاتجاه بعد إنشاء مخطط، انقر بزر الماوس الأيمن على سلسلة البيانات واختر إضافة ترندلينهليب. ستظهر قائمة جديدة على يمين المخطط. هنا، يمكنك اختيار واحد من أنواع خط الاتجاه، من خلال النقر على واحدة من أزرار الراديو. خطوط الاتجاه أدناه، هناك موقف يسمى عرض R-سكارد القيمة على الرسم البياني. فإنه يظهر لك كيف يتم تركيب خط الاتجاه إلى البيانات. فإنه يمكن الحصول على القيم من 0 إلى 1. كلما كانت قيمة أقرب إلى 1 كلما كان ذلك مناسبا الرسم البياني الخاص بك. أنواع تريندلين خط الاتجاه تريندلين يستخدم خط الاتجاه هذا لإنشاء خط مستقيم لمجموعات بيانات بسيطة وخطية. وتكون البيانات خطية إذا كانت نقاط بيانات النظام تشبه خطا. ويشير خط الاتجاه الخطي إلى أن شيئا ما يتزايد أو ينخفض ​​بمعدل ثابت. إليك مثال على مبيعات الكمبيوتر لكل شهر. لوغاريتمي ترندلين خط الاتجاه اللوغاريتمي مفيد عندما يكون لديك للتعامل مع البيانات حيث معدل التغيير يزيد أو ينخفض ​​بسرعة ثم يستقر. في حالة خط الاتجاه اللوغاريتمي، يمكنك استخدام كل من القيم السلبية والإيجابية. ومن الأمثلة الجيدة على خط الاتجاه اللوغاريتمي أزمة اقتصادية. أولا، معدل البطالة يزداد، ولكن بعد فترة من الوقت يستقر الوضع. خط الاتجاه متعدد الحدود هذا الاتجاه هو مفيد عند العمل مع البيانات تتأرجح - على سبيل المثال عند تحليل المكاسب والخسائر على مجموعة بيانات كبيرة. ويمكن تحديد درجة تعدد الحدود من خلال عدد تقلبات البيانات أو عدد الانحناءات، وبعبارة أخرى، التلال والوديان التي تظهر على المنحنى. النظام 2 خط متعدد الحدود عادة ما يكون واحد التل أو الوادي. النظام 3 عموما لديه واحد أو اثنين من التلال أو الوديان. النظام 4 عموما ما يصل الى ثلاثة. يوضح المثال التالي العلاقة بين السرعة واستهلاك الوقود. خط اتجاه الطاقة هذا الخط التربيعي مفيد لمجموعات البيانات التي تستخدم لمقارنة نتائج القياس التي تزداد بمعدل محدد سلفا. على سبيل المثال، تسارع سيارة سباق في فترات ثانية واحدة. يمكنك كانرسكوت إنشاء خط اتجاه الطاقة إذا كانت البيانات الخاصة بك تحتوي على صفر أو القيم السلبية. خط الاتجاه الأسي خط الاتجاه الأسي هو الأكثر فائدة عندما ترتفع قيم البيانات أو تنخفض بمعدلات متزايدة باستمرار. وغالبا ما يستخدم في العلوم. ويمكن أن تصف السكان التي تنمو بسرعة في الأجيال اللاحقة. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه أسي إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. ومثال جيد على هذا الاتجاه هو تحلل C-14. كما يمكنك أن ترى هذا هو مثال مثالي لخط الاتجاه الأسي لأن قيمة R - التربيع هو بالضبط 1. المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المتحرك ينعم الخطوط لإظهار نمط أو الاتجاه بشكل أكثر وضوحا. يقوم إكسيل بذلك من خلال حساب المتوسط ​​المتحرك لعدد معين من القيم (محدد بواسطة خيار فترة)، والذي يتم تعيينه افتراضيا على 2. إذا قمت بزيادة هذه القيمة، فسيتم حساب المتوسط ​​من نقاط بيانات أكثر بحيث يكون الخط سيكون أكثر سلاسة. ويبين المتوسط ​​المتحرك الاتجاهات التي يصعب رؤيتها بسبب الضوضاء في البيانات. مثال جيد على الاستخدام العملي لهذا الاتجاه يمكن أن يكون سوق الفوركس. إضافة اتجاه أو خط متوسط ​​متحرك إلى الرسم البياني ينطبق على: إكسيل 2016 ورد 2016 بويربوانت 2016 إكسيل 2013 ورد 2013 أوتلوك 2013 بويربوانت 2013 أكثر. أقل لعرض اتجاهات البيانات أو التحرك المتوسطات في مخطط قمت بإنشائه. يمكنك إضافة خط الاتجاه. يمكنك أيضا تمديد خط اتجاه يتجاوز البيانات الفعلية للمساعدة في التنبؤ القيم المستقبلية. على سبيل المثال، يتنبأ خط الاتجاه الخطي التالي بربعين قبل ذلك ويظهر بوضوح اتجاها تصاعديا يبدو واعدا للمبيعات المستقبلية. يمكنك إضافة خط الاتجاه إلى مخطط 2-D التي ليست مكدسة، بما في ذلك المنطقة، شريط، العمود، الخط، الأسهم، مبعثر، و فقاعة. لا يمكنك إضافة خط الاتجاه إلى مكدسة، 3-D، الرادار، فطيرة، سطح، أو الرسم البياني دونات. إضافة خط الاتجاه في المخطط، انقر على سلسلة البيانات التي تريد إضافة خط اتجاه أو متوسط ​​متحرك لها. سيبدأ خط الاتجاه على نقطة البيانات الأولى لسلسلة البيانات التي تختارها. حدد المربع تريندلين. لاختيار نوع مختلف من خط الاتجاه، انقر على السهم بجوار تريندلين. ثم انقر فوق الأسي. توقعات خطية. أو اثنين من فترة الانتقال المتوسط. بالنسبة لخطوط الاتجاه الإضافية، انقر على المزيد من الخيارات. إذا اخترت المزيد من الخيارات. انقر فوق الخيار الذي تريده في جزء "تنسيق الاتجاه" ضمن خيارات تريندلاين. إذا قمت بتحديد الحدودي. أدخل أعلى قوة للمتغير المستقل في المربع الأمر. إذا حددت متوسط ​​النقل. أدخل عدد الفترات لاستخدامها لحساب المتوسط ​​المتحرك في المربع الفترة. نصيحة: خط الاتجاه هو الأكثر دقة عندما تكون قيمة R-سكارد (عدد من 0 إلى 1 تكشف عن مدى دقة القيم المقدرة لخط الاتجاه تتوافق مع بياناتك الفعلية) عند أو بالقرب من 1. عند إضافة خط اتجاه إلى بياناتك ، يقوم إكسيل تلقائيا بحساب قيمة R-سكارد. يمكنك عرض هذه القيمة على المخطط الخاص بك عن طريق التحقق من قيمة العرض R-سكارد في مربع الرسم البياني (تنسيق جزء الاتجاه، خيارات تريندلاين). يمكنك معرفة المزيد عن جميع خيارات خط الاتجاه في الأقسام أدناه. خط الاتجاه الخطي استخدم هذا النوع من خط الاتجاه لإنشاء خط مستقيم أفضل تناسب لمجموعات البيانات الخطية البسيطة. البيانات الخاصة بك خطية إذا كان النمط في نقاط البيانات الخاصة به يشبه خط. خط الاتجاه الخطي عادة ما يظهر أن شيئا ما يتزايد أو ينخفض ​​بمعدل ثابت. يستخدم خط الاتجاه الخطي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب لخط: حيث m هو المنحدر و b هو اعتراض. ويبين الخط الاتجاهي التالي أن مبيعات الثلاجات زادت باستمرار على مدى 8 سنوات. لاحظ أن قيمة R-سكارد (عدد من 0 إلى 1 الذي يكشف عن مدى دقة القيم المقدرة لخط الاتجاه تتوافق مع البيانات الفعلية الخاصة بك) هو 0.9792، وهو مناسب تماما للخط إلى البيانات. عرض خط منحني أفضل تناسب، وهذا الاتجاه هو مفيد عندما معدل التغير في البيانات يزيد أو ينخفض ​​بسرعة ثم مستويات خارج. خط الاتجاه اللوغاريتمي يمكن أن يستخدم القيم السلبية والإيجابية. يستخدم خط الاتجاه اللوغاريتمي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال النقاط: حيث c و b هي الثوابت و لن هي وظيفة اللوغاريتم الطبيعي. ويظهر خط الاتجاه اللوغاريتمي التالي النمو السكاني المتوقع للحيوانات في منطقة ذات مساحة ثابتة، حيث انخفض عدد السكان المستخرج كمساحة للحيوانات. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.933، وهو مناسب نسبيا من الخط إلى البيانات. يعد هذا الاتجاه مفيدا عندما تتقلب بياناتك. على سبيل المثال، عند تحليل المكاسب والخسائر على مجموعة بيانات كبيرة. ترتيب الحدودي يمكن تحديدها من قبل عدد من التقلبات في البيانات أو عدد الانحناءات (التلال والوديان) تظهر في المنحنى. عادة، يوجد خط اتجاه متعدد الحدود من أجل 2 يحتوي على تلة أو وادي واحد فقط، ويشتمل الأمر 3 على واحد أو اثنين من التلال أو الوديان، ويوجد في الأمر 4 ما يصل إلى ثلاثة تلال أو وديان. خط الاتجاه متعدد الحدود أو المنحني يستخدم هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال نقاط: حيث b والثوابت. ويظهر خط الاتجاه 2 متعدد الحدود التالي (تلة واحدة) العلاقة بين سرعة القيادة واستهلاك الوقود. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.979، التي هي قريبة من 1 حتى الخطوط تناسب البيانات. عرض خط المنحني، هذا الاتجاه هو مفيد لمجموعات البيانات التي تقارن القياسات التي تزداد بمعدل معين. على سبيل المثال، تسارع سيارة سباق في فترات 1 ثانية. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه طاقة إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. يستخدم خط الاتجاه الطاقة هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال نقاط: حيث c و b هي الثوابت. ملاحظة: لا يتوفر هذا الخيار عندما تتضمن البيانات قيما سلبية أو صفرية. يظهر مخطط قياس المسافة التالي المسافة بالأمتار بالثواني. يوضح خط التيار الكهربائي بوضوح تسارع متزايد. لاحظ أن قيمة R-سكارد هو 0.986، وهو مثاليا تقريبا من الخط إلى البيانات. عرض خط المنحني، وهذا الاتجاه هو مفيد عندما ترتفع قيم البيانات أو تنخفض بمعدل متزايد باستمرار. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه أسي إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. يستخدم خط الاتجاه الأسي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى التي تناسب من خلال النقاط: حيث c و b هي الثوابت و e هو قاعدة اللوغاريتم الطبيعي. ويظهر خط الاتجاه الأسي التالي تناقص كمية الكربون 14 في جسم ما عند عمره. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.990، مما يعني أن الخط يناسب البيانات تقريبا تقريبا. موفينغ ترافيك ترندلين هذا الاتجاه يدل على تقلبات في البيانات لإظهار نمط أو اتجاه أكثر وضوحا. يستخدم المتوسط ​​المتحرك عددا محددا من نقاط البيانات (يحددها خيار الفترة)، ويتوسطها، ويستخدم متوسط ​​القيمة كنقطة في السطر. على سبيل المثال، إذا تم تعيين الفترة إلى 2، يتم استخدام متوسط ​​أول نقطتي بيانات كنقطة أولى في خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك. ويستخدم متوسط ​​نقاط البيانات الثانية والثالثة كنقطة ثانية في خط الاتجاه، وما إلى ذلك. ويستخدم خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك هذه المعادلة: عدد النقاط في خط اتجاه متوسط ​​متحرك يساوي العدد الإجمالي للنقاط في السلسلة، مطروحا منه الرقم الذي تحدده للفترة. في المخطط المبعثر، يقوم خط الاتجاه بناء على ترتيب القيم x في المخطط. للحصول على نتيجة أفضل، صنف القيم x قبل إضافة متوسط ​​متحرك. يظهر خط الاتجاه المتوسط ​​التالي نمطا في عدد المنازل المباعة على مدى 26 أسبوعا.